DataMesh DataMix

企业智能知识图谱

DataMesh的任务是让世界各地的工作人员都能够以更简单的方式获取知识。DataMesh DataMix企业智能知识图谱具备多类数据导入、知识图谱生成、知识智能归集、智能搜索与推荐、智能预测等功能,从而形成终端用户可轻松使用的自学习型智能搜索引擎。在预测性维护、维修指导、智能客服等场景中有着广泛应用。

解决数据离散问题

DataMesh DataMix为客户的大数据集成存储与计算环节提供完整的企业级解决方案,让客户拥有挖掘自身大数据产业与商业价值的能力。

理解非结构化数据

DataMesh DataMix为用户提供数据导入、机器学习、可视化等一站式解决方案,可对企业知识作统计分析,生成诸如高频词、文档占比、任务监视、活跃用户分析等报告。

机器学习结合企业流程

不仅可以更快地存储和处理海量数据,还能为客户搭建出高效精准的智能搜索系统,帮助客户从巨大的信息池中快速准确地定位到目标内容。

从推荐到预测

DataMesh DataMix结合AI技术的智能推荐系统能够根据用户的搜索及阅读历史向其推荐更加准确的内容。

DataMix:从数据到知识

多类数据导入

DataMesh DataMix将各种主流结构化、非结构化数据(例如办公文档、工单数据、CAD文档、视频、图片等)自动增量到企业知识管理系统适配常用格式进行内容提取。

知识图谱生成

通过分词和预先构建好的模型结合进行实体识别,再经过智能计算词权重和标签准确描述主要内容,利用机器学习提取知识概要,将业务相关内容作为标签形成知识图谱。

智能搜索推荐

DataMesh DataMix分类辅助筛选搜索结果,以相似度计算作为知识推荐的依据,为企业内业务人员提供智能搜索引擎,大幅提升检索能力。

MR数据可视化

DataMesh DataMix通过整合IoT设备传感器数据,计算分析出数据规律,实现预测性维护、数据可视化等能力。

为工业数据插上翅膀

维修指导

在工作场景,工程师往往面临错综复杂的情况。

如何快速分析、洞察问题,并给出方案成为解决问题的关键。知识,正成为这个过程中的关键因素。传统翻阅资料、网络搜索的解决方式反应速度迟缓,DataMesh DataMix为用户匹配的知识图谱及其携带的智能搜索和推荐能力恰好能解决这一难题。

当维修工程师无法准确把握问题时,DataMesh DataMix的知识图谱技术可根据问题信息、模糊关键词汇及关联解决方案,通过主动推送和被动搜索的方式给工程师提供符合特定场景的维修建议,进而提高维修效率。

预测性维护

预测性维护为保持设备健康提供了绝佳的解决方案。

DataMesh DataMix的数据分析模块可以帮助企业分析工业设备及其组件的运行状态,并进行预测。当分析到可能出现的故障时,平台会释放警示,提醒设备管理者进行主动积极的预先维护、维修或组件更换,以避免更高成本的损坏,缩短设备停机时间。

DataMesh DataMix帮助用户建立的预测性维护解决方案融合大数据、机器学习等多项技术,为人与机器的互动交流提供了机会,可以显著提高企业固定资产的利用率,降低运维成本。

情报分析

如何通过专业、高效的售后服务在竞争中脱颖而出是许多企业不断思考和努力的方向。

强大的客服能力往往依赖于企业对自身业务的清晰梳理和精准反应,而完备简明的企业知识体系是实现这一任务的基础。DataMesh DataMix不仅能帮助企业快速构建知识图谱,还可与企业内部专家协作构建特定业务的知识库。系统通过快速对接客户信息,对知识进行智能分配,能帮助用户至少提升50%以上的知识搜寻效率。

不仅如此,DataMesh DataMix还能够根据业务变化情况不断提升图谱质量,帮助客服员工快速、准确地解决客户问题,持续保持客户满意度的稳步提高。

我们维修部门使用DataMesh DataMix之后效率大幅提升,之后很快将该解决方案推广到生产线。

维修经理

某顶级合资主机厂

常见问题

可快速为企业提供一站式大数据方案,快速接入内部和外部数据。从数据归类、处理、分析、展示等多方面入手,充分挖掘数据潜力,提供交互式展示工具。通过数据完善生产线监控,提高生产效率,降低并快速修复生产线故障。

提供多类数据导入、知识图谱生成、知识智能归集、智能搜索推荐、智能预测分析等多种数据处理能力。

能够为企业提供预测性维护、维修指导、智能客服等服务。

知识图谱通过集成企业内外部的海量数据,构建企业专属数据库。用户可通过智能搜索推荐的方式更快、更准地获取知识信息,打通数据流通壁垒,消除用户与大数据之间的鸿沟,加速并提升企业数字化转型。

通常1周以内可以部署完成。

请联系我们进一步沟通详细方案需求。

DataMesh DataMix推荐使用 Microsoft Azure作为底层云平台。