近日，DataMesh 正式加入NVIDIA Omniverse Partner Council JAPAN（日本 Omniverse 合作伙伴理事会）。这标志着 DataMesh 与 NVIDIA 围绕 Omniverse 平台的合作，正式从项目级技术协作，升级为面向日本及亚太市场的生态级战略合作关系。
作为 NVIDIA 在日本地区重点打造的 Omniverse 生态组织，Partner Council 汇聚了数字孪生、智能制造、工业仿真与 AI 技术领域的核心企业，致力于推动 Omniverse 在真实工业场景中的规模化落地。DataMesh 的加入，意味着其在工业数字孪生与沉浸式交互方面的能力，已成为 NVIDIA 日本 Omniverse 生态的重要组成部分。
NVIDIA Omniverse × DataMesh FactVerse：让数字孪生具备“物理真实感”
NVIDIA Omniverse 正在成为连接 3D 建模、物理仿真、AI 训练与实时协作的关键平台。依托 NVIDIA 在 GPU、物理引擎与 AI 计算领域的长期积累，Omniverse 为构建高真实度、可计算的工业数字世界提供了坚实底座。
DataMesh 长期专注于复杂制造场景下的数字孪生应用。在DataMesh FactVerse与 NVIDIA Omniverse 的合作中，双方形成了清晰而互补的技术路径：
- NVIDIA Omniverse 提供高精度物理仿真与渲染算力基础，用于还原设备运行、物料流动与操作行为的真实物理特性
- DataMesh FactVerse将工业知识、数据连接、业务逻辑与交互体验注入应用层，让数字孪生不仅“看得见”，更“算得清、用得上”
这一融合，使数字孪生从传统的可视化工具，升级为具备物理真实性与决策支持能力的工业系统。
制造业场景验证：从方案评估到产线优化
DataMesh 能够加入 NVIDIA Omniverse Partner Council JAPAN，源于双方在制造业数字孪生领域的多项合作实践。
在工厂与产线场景中，双方基于 Omniverse 的物理仿真能力，构建高还原度的产线数字孪生模型，对设备布局、产线节拍、物流路径与工艺流程进行虚拟验证。结合 DataMesh 在工业数据集成与交互设计方面的能力，企业能够在真实实施前：
- 对不同产线自动化升级方案进行对比与验证
- 提前识别潜在瓶颈与运行风险
- 降低柔性制造试错成本，提高改造决策的确定性
这种“先仿真、再落地”的方式，正在成为制造业数字化升级的重要手段。
面向未来：基于物理仿真的具身智能训练数据生成
随着具身智能（Embodied AI）在工业领域的快速发展，高质量、可规模化的训练数据成为关键基础。
依托 NVIDIA Omniverse 的物理仿真能力与 DataMesh FactVerse 在工业场景建模方面的积累，双方正共同探索面向具身智能的虚拟训练环境与合成数据生成：
- 在高真实度数字孪生环境中，模拟设备、工具、空间与操作过程
- 生成可控、可复现的大规模训练数据，用于机器人与智能体学习
- 降低真实世界数据采集的成本、安全风险与时间周期
通过“数字世界先行训练”，具身智能系统能够更高效地适配真实工业环境，加速从实验室走向产业落地。
共建 Omniverse 工业生态，推动智能制造升级
加入 NVIDIA Omniverse Partner Council JAPAN，是 DataMesh 工业数字孪生与国际化布局中的重要里程碑。未来，DataMesh 将继续携手 NVIDIA 及 Omniverse 生态伙伴，围绕制造业核心场景，持续推动：
- 工业数字孪生与物理仿真的深度融合
- 数据驱动的产线优化与智能决策
- 人工智能驱动的维修维护效率提升
- 面向具身智能的工业级训练与验证体系建设
在制造业加速迈向智能化的进程中，DataMesh 将以技术与场景为核心，与生态伙伴共同构建面向未来的工业数字世界。
