在全球能源转型加速的背景下，新能源电池制造正加速向高效率、高质量与低碳化方向演进。
作为全球领先的锂电池企业，亿纬锂能在荆门基地打造了全球首个圆柱电池灯塔工厂。通过落地40余项数智化应用，企业在生产效率、质量控制与绿色制造等方面实现系统性突破。
在这一过程中，亿纬锂能荆门13工厂与 DataMesh 合作打造数字孪生工厂运营平台，并与 NVIDIA Omniverse 打通，形成高保真仿真能力，为生产优化与未来工业AI应用提供基础支撑，推动工厂从“自动化生产”迈向“智能化运营”。
背景与挑战：复杂制造体系下的运营升级需求
锂电池制造属于典型的复杂工业系统。从极片制造到电芯装配、化成分容，生产过程涉及大量自动化设备，同时对工艺精度与稳定性要求极高。随着产线规模扩大与绿色制造要求提升，企业整体运营复杂度也不断提高。
在数字化转型过程中，企业通常已经部署 MES、SCADA、能源管理、设备管理等多类系统，为生产运营提供了重要支撑。然而，这些系统往往相互独立，数据分散在不同平台中。随着系统规模与数据量持续增长，企业需要更强的跨系统协同与数据整合能力，并持续提升数据驱动的智能决策与精细化运营水平。
在向灯塔工厂迈进的过程中，亿纬锂能启动了数字孪生工厂建设。
解决方案：构建“空间+数据+AI”的数字孪生工厂
亿纬锂能荆门13工厂携手 DataMesh，基于 FactVerse 构建了统一的数字孪生工厂运营平台，打造面向生产、设备与能源的一体化数字底座。
平台通过融合三维空间与工业数据，将真实工厂映射到数字空间，使企业不仅能够“看见”工厂运行状态，更能够在统一环境中理解、分析并优化复杂生产系统。
1. 打通空间与数据，构建统一运营视图
平台对园区、厂房、产线及关键设备进行1:1三维建模，完整还原厂区建筑环境、车间布局及生产工艺流程。
通过FactVerse数据融合服务（DFS），接入 MES、IoT 及能源管理等业务系统，将实时数据与3D孪生体绑定，形成统一的“空间+数据”运营视图。
管理者可以从园区全局逐层深入至具体产线与设备，实现对复杂生产系统的直观理解与全局掌控。
2. 从“可视化”走向“运营优化”
不同于传统以展示为主的可视化系统，数字孪生平台已成为亿纬锂能日常运营的重要工具，支撑多个核心业务场景：
- 生产与设备管理：实时呈现产线运行状态，快速定位异常设备，提升响应效率
- 质量与过程管理：构建全流程数据追溯体系，为质量优化提供可靠依据
- 能源管理：统一监控能耗与碳排放，识别节能空间，提升绿色制造水平
- 仿真与优化：在数字环境中对生产流程与调度策略进行模拟验证，降低试错成本
- 培训与操作演练：基于数字孪生环境开展沉浸式操作培训，提升人员理解效率与操作规范性，降低安全风险
3. 面向未来的工业AI能力底座
通过与 NVIDIA Omniverse 的连接，平台构建起高保真数字孪生与仿真环境，支持更高精度的实时监控与生产流程模拟。未来进一步结合 NVIDIA Isaac 与 NVIDIA Cosmos，可支持工业具身智能训练，加速物理AI在工业生产场景中的落地应用。
成果：构建可持续进化的灯塔工厂能力
通过数字孪生工厂运营平台，亿纬锂能实现了从自动化生产向智能运营的全面升级：
- 运营透明度显著提升：打破数据孤岛，实现统一全局视图
- 响应效率持续优化：异常快速定位，缩短问题处理路径
- 决策能力明显增强：通过仿真与预测降低试错成本
- 绿色制造能力提升：实现能耗与碳排放的可视化与持续优化
更关键的是，企业构建起可持续演进的数字能力体系，使数字孪生平台从运营管理工具升级为支撑长期发展的核心基础设施。
亿纬锂能在智能制造与数字化方面的探索，为新能源产业的高质量与低碳化发展提供了可复制的实践范本。
展望：从数字孪生走向AI驱动的未来工厂
灯塔工厂的价值不仅在于技术先进，更在于这些能力已经在实际生产中落地，并持续创造业务价值。
在亿纬锂能的实践中，数字孪生已从可视化工具升级为连接空间、数据与运营决策的核心平台，并逐步成为承载工业AI的关键基础设施。
在数字孪生底座之上，未来可进一步引入 AI Agent 等智能技术，可对生产与设备运行状态进行持续分析与趋势预测，给出优化建议，并在数字孪生环境中对优化方案进行仿真验证，提升决策的科学性与可执行性，为预测性维护与生产优化提供可靠支撑，加速工厂向更高水平的智能化运营演进。
DataMesh将持续作为数字化合作伙伴，助力更多制造企业构建“可理解、可预测、可进化”的智能工厂体系，加速迈向灯塔工厂与新一代智能制造。
如需了解更多数字孪生与AI解决方案，欢迎访问 www.datamesh.com.cn，或联系 service@datamesh.com
