工业数字孪生正在从“可视化”走向“可运行、可预测、可验证”，不仅支撑现场判断、流程优化和业务决策，也逐步成为 AI 学习和验证工业场景的重要训练场。
今年，DataMesh 陆续发布 FactVerse AI Agent 平台与 DataMesh Robotics 解决方案：前者面向工业智能决策优化，将 AI 能力深度融入业务流程；后者面向物理仿真与具身智能训练，推动物理 AI 在真实工业场景中的落地应用。
作为 DataMesh 核心产品，FactVerse 数字孪生平台也在持续演进。近期，基于 FactVerse 平台的多款应用迎来功能更新（版本2606），围绕设施运维、仿真规划、工业培训与演示等真实业务场景，进一步优化使用体验，让数字孪生与 AI 能力更好地融入日常工作。
DataMesh Inspector：让运维人员更快看清现场
在大型园区、厂区或复杂设施的运维中，信息越分散，定位越慢；现场越复杂，沟通成本越高。
本次更新，DataMesh Inspector 进一步强化统一空间视图，帮助运维人员更直观地理解现场、更快速地定位问题。
监控画面接入 3D 场景
现在，CCTV 摄像头点位、实时画面和监控覆盖范围，都可以直接呈现在 3D 沙盘中。运维人员无需在监控系统和数字孪生平台之间反复切换，就能在统一场景中完成现场核验。
当告警或异常发生时，运维人员可以直接定位到对应区域，查看附近摄像头的实时画面，快速核验现场情况、环境状态和可能影响范围。
3D 漫游与2D 平面图导航
Inspector现在支持通过 2D 平面图快速定位，并进入第一人称 3D 漫游视角。
运维人员不在现场时，也可以沿着通道查看设备位置与信息、确认周边环境；新员工则可以通过3D漫游提前熟悉巡检路线。
分系统查看，一键高亮目标系统
大型设施通常包含暖通、消防、电气、管线等多个系统。系统之间空间交错，设备数量庞大，给巡检和排查带来不小挑战。
本次更新后，Inspector 支持按系统维度切换查看。运维人员选择需要排查的系统后，相关设备会在 3D 场景中自动高亮，系统分布、走向和关联设备一目了然；同时展示系统级数据分析看板，帮助运维人员掌握设备运行情况。
资产与告警管理同步优化
资产与告警管理支持自定义字段、筛选和排序，PC 端与移动端同步优化，方便运维团队更快找到重点设备和待处理告警。
FactVerse Designer：编辑与仿真体验持续优化
FactVerse Designer 通过零代码编辑能力，降低了孪生场景编辑与仿真搭建门槛，让用户可以通过可视化操作快速构建产线、仓储等场景。
本次更新围绕编辑体验与仿真能力持续优化。
复杂输送线更易搭建
输送线是产线和物流仿真中最常见的组成部分之一。本次更新中，传送带编辑工具进一步增强，支持连续多段绘制、弧线配置、高度差设置以及一对多连接。
在搭建分拣线、装配线或仓储输送路径时，用户可以更顺畅地编辑转弯、升降和多出口分流路径，更快还原真实产线布局。
仓储物流仿真能力更完备
在仓储和制造物流场景中，仿真不仅要还原物料流转路径，也需要表达搬运、吊装、入库、出库等作业过程。
本次更新中，Designer 新增龙门架工具，可模拟搬运、吊装等典型作业；结合增强后的入库、出库行为树，帮助用户更完整地还原仓储与制造物流流程。
同时，Designer新增测量工具、重力模拟与范围检测能力，支持尺寸测量、堆放验证、装载模拟和限高检查。例如，在规划不规则钢材的装载与运输时，用户可以模拟物料摆放以及重力影响，提前判断是否存在超限、倾倒或碰撞风险。
孪生体外观编辑更便捷
同一型号的泵、电机、风机或输送设备，在实际项目中往往对应不同编号、工位或区域。现在，Designer支持替换孪生体外观或添加铭牌标识，并保持属性与交互逻辑不变，用户可以更灵活地完成同类设备的区分说明，场景编辑更高效。
DataMesh Director：XR内容制作与现场分享更便捷
本次更新中，DataMesh Director 围绕XR内容创作、模型处理和现场演示体验带来多项优化：
- DataMesh One 现支持扫码访问剧本，用户无需登录账号，即可扫码查看内容。在现场演示中，减少登录流程、资源查找和权限确认带来的不确定性，让展会演示、客户交流和培训体验更顺畅。
- DataMesh Studio 优化了偏好设置面板和本地剧本导入流程，并支持文本、标签、按钮及 IoT 数据工具自定义背景图，让内容编辑和信息展示更加灵活。
- DataMesh Importer 支持自动完成模型原点归位与重心修正，减少模型导入后的手动调整工作，让用户更快进入场景搭建、内容编辑和演示制作环节。
让功能优化回到真实业务场景
本次 FactVerse 更新，聚焦真实业务场景，持续优化产品能力与使用体验：让运维人员更快看清现场，让工程师更高效地搭建和验证仿真流程，让培训与演示团队更便捷地完成内容制作与分享。
未来，DataMesh 将继续降低数字孪生的应用门槛，帮助企业在规划、仿真、培训、运维与决策中创造真实业务价值；同时持续打造面向物理 AI 时代的数字基础设施，让数字孪生从支撑运营决策的工具，进一步成为物理 AI 的运行与验证空间。
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